并不能反映所谓的波动性就业即人们上下班和失业

Apuroos1452

鲁尔在他的书中认为，现代组织的核心特征是技术的使用，在这种情况下，技术的定义是对任何标准化手段或实践的理性追求，以达到预期的结果。因此，技术嵌入技术中，例如，当组织考虑如何最大限度地提高制造工厂的产量或部署推荐算法来追加销售服务和产品时，或者当政府寻求通过算法程序管理社会福利时，技术就会发挥作用。当我们应用技术时，我们默认一切都必须被测量、量化、标准化和合理化，以便为计算做好准备。那么，技术也是想象世界理想的样子的一种方式。 总之，每当我们应用技术来解决问题时，我们都。

会冒着无意中产生毁灭性副作用的风险：理性作为首选行为，效率作为首选目标取代所有其他价值观，成为最终价值观。这显然是有问题的，当人类不再能够凌驾于自动化系统及其决策的后果时，它可能会 手机号码数据 变得危险。 建立算法决策的保障措施 需要或想要利用这些技术的管理者和组织如何在决策和日常工作中保护多重价值观，以避免技术的专制？我们建议遵守三个原则可以有所帮助： 当心代理和缩放效应。 从战略上将人为干预插入到您的算法决策中。 创建考虑多种价值观的评估系统。 我们将在下面。



更仔细地研究每一个原则。 认识代理的问题。在构建算法模型时，通常需要用代理来表示现象。例如，在机器人债务案例中，该程序使用 平均收入 作为实际收入的代理。平均收入是一个方便的选择：它很容易计算，而且从表面上看，它似乎是一个合理的替代指标。然而，事后审查发现它有几个弱点。例如，平均收入是按年计算的，但个人收到的实际收入是在工资期间发生的。当平均收入的指标分布在一年内时，期间领取福利的情况不一致。使用平均收入指标使得收入看起来像是个人实际上失业时赚取的。